跨尺度、跨领域的通用“系统语言”;目标是框架自洽与概念闭环,验证与建模可分层推进。
质点在匹配、链接与张力中形成场域 F;多个 F 互锁为系统 S。系统是耦合完成后可被识别的“高维轮廓”。
P 为最小认知单位;EI 为反熵驱动;RV 为全部表征集合。RV_min 决定身份连续性,RV_ctx 是情境显化的切片。
维度↑ → 能耗与脆弱性↑;维度↓ → 稳定性与能级↑。阿什比必要多样性在主体层的机制化解释。
观察是一次交互性“RV 切片”;潜能态在“主体–情境”瞬间显化为唯一 RV_ctx,降维度决定可见秩序密度。
λ 定义关系有效的空间/时间/状态边界;链接本质为“对流”:交互 → 交流 → 交换 → 交易。
C⁰:P 成链;C¹:链簇成场,序参量“奴役”P;C²:多场域互锁成 S;跨阈值触发质变,生成高维 F/S-RV。
T 是向量夹角 θ 的冲突:小θ→动能产出,大θ→势能积累;CL 为 B_in→C_match/C_logic→I_out 的处理流水线。
T_subjective ∝ I_effective / CL;投影受 θ 调制,信任等 LS 影响可用 CL;心流/煎熬由此解释。
Info=结构化作用力;Entropy=潜能之海;Power=结构性指令抑熵;Value=匹配度函数,决定资源与选择。
生长、稳态、濒危、崩塌;高维 RV_ctx 先崩解,成员凭 RV_min 被新系统再吸附。
建“升维快照”库 → 训练模型识别临界区 → 实时概率预警与策略模拟;用概率替代决定论预测。
认知=相互作用;无上帝视角;“熵的不可说”只能经由显化记录(历史)间接推断;以敬畏使用模型。